今天试着使用git bash克隆项目到本地最终失败
还是那一个问题SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate
bing和百度出来的结果差不多，都是说curl有问题：
git config –global http.sslVerify false
但是我改正过来之后依然没有效果，就放弃使用git命令行，尝试使用GitHub desktop
没想到随手下载的GitHub desktop恰好满足需求
具体步骤如下：
1.在GitHub desktop使用克隆功能在本地创建文件
2.情形一：在本地修改文件时（使用VSC）发现VSC自带的git同样在SSL。。出现问题，故修改保存后，返回GitHub desktop找到相应change进行同步
3.情形二：在GitHub在线修改保存后，同样无法仅利用VSC进行同步，这时先fetch到本地仓库，此时工作区即自动同步！
pip安装python第三方库
pip -h：帮助；
pip install <第三方库>：安装指定库；
pip install -U <第三方库>：更新库；
pip uninstall <第三方库>：卸载库；
pip download <第三方库>：下载但不安装库；
pip show <第三方库>：列出详细信息；
pip search <关键词>：搜索相关的库；
pip list：列出当前已安装的库；关键词>第三方库>第三方库>第三方库>第三方库>第三方库>
os库
os库提供通用的、基本的操作系统交互功能；
os库是python标准库，包含几百个函数；常用路径操作、进程管理、环境参数等几类；
路径操作：os.path字库，处理文件路径及信息；
进程管理：启动系统中其他程序；
环境参数：获得系统软硬件信息等环境参数；
第三方库举例
NumPy： N维数据表示和运算；
Matplotlib： 二维数据可视化；
PIL： 图像处理；
Scikit-Learn： 机器学习和数据挖掘；
Requests： HTTP协议访问及网络爬虫；
Jieba： 中文分词；
Beautiful Soup： HTML和XML解析器；
Wheel： Python第三方库文件打包工具；
PyInstaller： 打包Python源文件为可执行文件；
Django： Python最流行的Web开发框架；
Flask： 轻量级Web开发框架；
WeRoBot： 微信机器人开发框架；
SymPy： 数学符号计算工具；
Pandas： 高效数据分析和计算；
Networkx： 复杂网络和图结构的建模和分析；
PyQt5： 基于Qt的专业级GUI开发框架；
PyOpenGL： 多平台OpenGL开发接口；
PyPDF2： PDF文件内容提取及处理；
docopt： Python命令行解析；
PyGame： 简单小游戏开发框架；
##
import os
libs = {“NumPy”,”Matplotlib”,”PIL”,”Scikit-Learn”,”Requests”, “Jieba”,”Beautiful Soup”,\
“Wheel”,”PyInstaller”,”Django”,”Flask”,”WeRoBot”,”SymPy”, “Pandas”,”Networkx”,\
“PyQt5”,”PyOpenGL”,”PyPDF2”,”docopt”,”PyGame”}
try:
for lib in libs:
os.system(“pip install “ + lib)
print(“Successful”)
except:
print(“Failed Somehow”)
数据分析
Numpy：表达N维数组的最基础库；Python接口，C语言实现，计算速度优异；数据分析和科学计算的基础库，支撑Pandas等；提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等；
Pandas：Python数据分析高层次应用库；提供简单易用的数据结构和数据分析工具；理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据；基于Numpy开发；Series=索引+一维数据；DataFrame=行列索引+二维数据；
SciPy：数学、科学和工程计算功能库；提供了一批数学算法及工程数据运算功能；类似Matlab，可用于如傅里叶变换、信号处理等应用；科学计算，基于Numpy开发；
数据可视化
Matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库；提供了超过100种数据可视化展示效果；通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果；基于Numpy开发；
Seaborn：统计类数据可视化功能库；提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果；主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容；基于Matplotlib开发，支持Numpy和Pandas；
Mayavi：三维科学数据可视化功能库；提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果；支持Numpy、TVTK、Traits、Envisage等第三方库；
文本处理
PyPDF2：处理PDF文件的工具箱；支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等；不需要额外依赖；
NLTK：自然语言文本处理第三方库；简单易用的自然语言处理功能；支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等；优秀语言处理库；
Python-docx：创建或更新Microsoft Word文件的第三方库；提供创建或更新.doc、.docx等文件的计算功能；增加并配置段落、图片、表格、文字等；
机器学习
Scikit-learn：机器学习方法工具集；提供一批统一化的机器学习方法功能接口；提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能；优秀机器学习库；
TensorFlow：AlphaGo背后的机器学习计算框架；谷歌公司推动的开源机器学习框架；将数据流图作为基础，图节点代表运算，边代表张量；应用机器学习方法的一种方式，支撑谷歌人工智能应用；
MXNet：基于神经网络的深度学习计算框架；提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能；可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域；
网络爬虫
Requests：最友好的网络爬虫功能库；提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能；支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等； import requests r = requests.get(‘http://api.github.com/user’, auth = (‘user’, ‘pass’)) r.status_code r.headers[‘content-type’] r.encoding r.text
Scrapy：优秀的网络爬虫框架；提供了构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品；支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等；
pyspider：强大的Web页面爬取系统；提供了完整的网页爬取系统构建功能；支持数据库后端、信息队列、优先级、分布式架构等；
web信息提取
Beautiful Soup：HTML和XML的解析库；提供解析HTML和XML等Web信息的功能；又名beautifulsoup4或bs4，可以加载多种解析引擎；常与网络爬虫库搭配使用，如Scrapy、requests等；
Re：正则表达式解析和处理功能库；提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能；可用于各类场景，包括定点的Web信息提取；Python标准库；
python-Goose：提取文章类型Web页面的功能库；提供对Web页面中文章信息/视频等元素数据的提取功能；针对特定类型Web页面，应用覆盖较广；
web网站开发
Django：Web应用框架；提供构建Web系统的基本应用框架；MTV模式：模型（model）、模板（Template）、视图（Views）；
Pyramid：规模适中的Web应用框架；提供简单方便构建Web系统的应用框架；不大不小，规模适中，合适快速构建并适度扩展类应用；
Flask：Web应用开发微框架；提供最简单构建Web系统的应用框架；特点是简单、规模小、快速；
Django>Pyramid>Flask
网络应用开发
WeRoBot：微信公众号开发框架；提供解析微信服务器消息及反馈消息的功能；建立微信机器人的重要技术手段；
aip：百度AI开放平台接口；提供访问百度AI服务的Python功能接口；语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域；
MyQR：二维码生成第三方库；提供生成二维码的系列功能；基本二维码、艺术二维码和动态二维码；
图形用户界面GUI
PyQt5：Qt开发框架的Python接口；提供创建Qt5程序的PythonAPI接口；Qt是跨平台桌面应用开发系统，完备GUI；
wxPython：跨平台GUI开发框架；提供专用于Python的跨平台GUI开发框架；理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据；
PyGObject：使用GTK+开发GUI的功能库；提供整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能；GTK+是跨平台的一种用户图形界面GUI框架；Anaconda采用的该库构建GUI；
游戏开发
PyGame：简单的游戏开发功能库；提供基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎；理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制；
Panda3D：开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库；3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口；支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等；由迪士尼和卡尼吉梅隆大学共同开发；
cocos2d：构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架；提供基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能；支持GPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型；
虚拟现实
VR Zero：在树莓派上开发VR应用的Python库；提供大量与VR开发相关的功能；针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化；
pyovr：Oculus Rift的Python开发接口；针对Oculus VR设备的Python开发库；基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备；
Vizard：基于Python的通用VR开发引擎；专业的企业级虚拟现实开发引擎；提供详细的官方文档；支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性；
图形艺术
Quads：迭代的艺术；对图片进行四分迭代，形成像素风；可以生成动图或静图图像；简单易用，具有很高展示度；
ascii_art：ASCII艺术库；将普通图片转为ASCII艺术分格；输出可以是纯文本或彩色文本；可采用图片格式输出；
turtle：海龟绘图体系；Random Art；