南大自动化20级老东西来回答一下
首先，为什么想起来回答这个问题呢？
其实最早溯源到大一（2020年），笔者在微积分课上注册了知乎个人账户，然后关注了这个非常敏感的问题。但是当时作为一名读者，或者初学者，对帖子下面的褒贬不一的回答看不清，于是将这份困惑埋在心底三年。
大四开学，笔者报名了朋辈导师（为什么笔者会报朋导呢，这个问题后面再聊）。
在作为朋导与工智班新生交流的过程中，笔者逐渐发现自己对南大自动化的定义已经形成了一个清晰而全面的认知，而大一新生就像当时的笔者一样，对这里缺乏这份认知。所以，笔者想到了这个知乎问题，认为自己是时候写下一份自己的答案了。
①概况：自动化专业，硕博阶段，叫控制科学与工程，核心在于控制。控制的课程体现在本科，主要在自动控制原理和现代控制理论上。而本科其他的课程，只是基础课程，控制的门都没有入。所以这就决定了，自动化本科就业和硕博就业，存在巨大的差异。
②细分方向：硕博阶段，分理论和工程。
控制理论研究自适应控制，鲁棒控制，最优控制等，就业方向是高校和研究所。
控制工程包括的方向很广，火电，风电，光伏，开关电源，也有做检测，仪表，通信的，主要看导师的方向，就业主要是大型国企，外企一类，待遇还算可以。
另一个大方向就是AI方向。AI方向是目前最火热的方向，本专业的陈春林教授和李华雄教授都是AI领域的专家。陈教授研究的是量子计算，强化学习和机器人方向，李教授研究的是计算机视觉，深度学习方向。王志副教授也是做强化学习的青年才俊。所以留本校读研的方向大多是强化学习、计算机视觉和机器人这三种。还有王博，魏婧雯等老师是做机器学习方法应用在电网、电池储能系统等等。具体参考https://sme.nju.edu.cn/2031/list.htm 。
上面有些语段显然是网上抄的，笔者真是太懒了，放进代码块方便你们略过，后面放进代码块的也都是不重要的片段。不过最后一段写的倒是真切，平心而论笔者算是同届接触老师最多的学生，和两位教授都做过大创，并且进过王志副教授的课题组摸半年鱼。所以下面就来介绍一下作为本系学生度过本科四年真实的感受。
既然说了感受需要真实，当然是要把最深刻的记忆写出来。刚刚从这个极度内卷的地方卷出头的笔者，最深刻的一定是不愉快的回忆🤣不过或许几年后，回想母校只剩美好的部分。当然，本人也不愿意像知乎部分回答一样，过分黑南大自动化系，笔者不认为明显带有情绪和偏见的文字有参考价值。
那么，下面就由笔者总结的南大自动化十大至暗时刻开启对自动化的全面认识吧！
南大自动化十大至暗时刻（显然不止十条，以后再补充）
1.分流卷到工试前20%，结果保研率不如工试其他专业
2.男女比例8：1
3.院楼是个小房子
4.学科评级全校垫底
5.保研线4.46
6.被外校问自动化为什么在工管，被校友质疑怎么没听说过
7.机器人竞赛校赛比国赛难
8.铁牛招来两位控制大牛，但是在苏州
9.保研夏令营天天被紫群群友嘲讽
10.发现卷三年保本校，考研却可以去清华
11.计拔舍友申到国自然，结果自动化上推机会都没有
这份十大至暗时刻是笔者在23年8月，经历过夏令营和机器人竞赛等等多重折磨后，精神失常写出的总结。为了使文字更加深刻，笔者和群友精心修改筛选，只保留了陈述最真实客观，最黑暗的十条。十，代指很多的意思，将来有机会再更新。
笔者废话扯太多了，读者忍一下😀。下面就由笔者从这些至暗时刻出发，和读者聊聊南大自动化的真实面貌，如果有大佬觉得笔者的看法有错误，欢迎在评论区互相交流一下。
1.分流卷到工试前20%，结果保研率不如工试其他专业
笔者听闻很多对工科试验班的评价，各方面来说负面居多。其中，工科试验班的保研率，准确说工程管理学院的保研率，一直是比较令人失望的。就看近几年的大一分流数据，自动化一直是工科试验班前20%的学生才能进入的专业，尤其是21年之后，自动化超越金工成为工管最热门的专业。
但是保研率只有33%的尴尬数据让自动化学子在现工院，建城院面前抬不起头。就算2023年各大高校保研名额扩张，工管院的整体保研率也只有不到40%，依然不如现工院和建城院。所以笔者在这里插入一条小建议，如果有自动化的学弟觉得自身卷不到跨保外校的排名，但是又不愿意留在这里读研，那么尽早准备出国吧。自动化专业课的整体给分不算低，或许可以给你出国带来一些帮助。
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既然提到另外两个学院，笔者就顺便聊聊，为什么他们保研率那么高，但是在工科试验班最热门的仍然是工管呢？
这里得先提出南大工科的问题，南京大学的工科之弱是全国闻名，这一点在后续吐槽保研群友的时候再详细说明。那么南大工科包括哪些专业？笔者经过三年的观察，发现南大的工科仅包括电子院几个专业，工管院的自动化，工工，现工院的光电，材料物理/化学，新能源，环境院部分系，以及苏州的技科班（笔者认为属于软件工程）。至于众所周知的南大牌面计算机、人工智能，早就和工科切割了。
所以读者可以看到，暂不论苏州新院系，如果你作为理科生考进南大，并且对工科有兴趣（不愿意学理科掉头发），那么能够选择的范围中，仅有工管院和电子院是“新工科”的范畴，并且工管院的自动化与人工智能紧密关联，工工也是研究运筹优化算法的学科。其他专业，笔者不愿故意抹黑，但是毕业后的就业情况也能从社会上对四大天坑的评价看出。
所以如果给读者选择进入计算机类的热门新行业，还是传统工科的行业，笔者相信大多数人会作出相同的选择。从分流选择中也可以看出，自动化作为与人工智能紧密相关的专业，在21届以后已经成为工科试验班最难进的专业。虽然保研率在南大确实处于垫底，但是在23年后会上升到40%左右，那么笔者认为这样的保研率已经足以满足具备天赋+努力的同学能够兑现保研资格（反观南大某些专业，部分不学无术的同学都可以拿到保研名额），过高的保研率反而不利于本科生健康发展。
那么到这里，关于第一条至暗时刻的意义也就说明清楚了。可能有人说笔者写了至暗时刻，为什么看下来还推荐别人选择自动化了。那笔者说说为什么不建议选择工科试验班其他院系的原因吧，顺便写一段对现工院的吐槽。
下面一段无关自动化，不需要看的读者自行跳过。
首先说一下建城院，分为建筑与城乡规划（可能说错了请指正），据笔者所知师资力量薄弱，学生毕业出路不好，而且专业自身原因，学生会普遍非常劳累。认识的一个球队的朋友倒是选择了建城，而且他的分流排名还很高，那么对于他一定有不得不选择建城的理由。但是建城的其他人就不一样了，按照往年的分流情况，往往是选择工管排名不够的同学，被调剂到建城（20级就有位同学是这样的，不过他后来通过自身努力转专业回到了自动化）。
那么现工院呢，读者可能感觉到笔者对现工院的态度并不好，这是因为现工院的造神计划以及后果。具体来说，就是一个矮子里选出的将军，将现工院的几乎所有奖项轻易收入囊中后，四处宣扬现工院的好处，在他的口中，在南大读光电专业，比读物理还硬核。如果成为了一个光电人，退可成为物理大佬，称霸学界；进可研究深度学习，“每天研究算法”，抑或是转战金融量化，“金融的数学知识可以轻松被光电覆盖”。
在诸多学弟学妹的眼中，这位大将军俨然成为了博古通今的学者，从物理、数学到计算机、金融，没有什么不是他能侃侃而谈的，光电也自然被他塑造成了宇宙第一专业。不过学弟学妹没有注意到为什么这样一个无敌的大三学长还抽出宝贵的科研时间整天和他们大一大二学生吹牛。于是乎，他的信徒越来越多，终于在23年工试分流，光电打败了金融工程，与自动化并驾齐驱成为工科试验班最抢手的两个专业！（光电之前几年一般是调剂进的专业）
这也就是笔者称之为造神计划的原因，当两个年龄的信息差足够大时，任何学长都可以轻松改变学弟学妹的认知。而根据笔者的另一位光电舍友所说，光电的出路一言难尽，有的学长毕业跑去干销售（没有嘲讽的意思，仅说明真实写照）。在今年九月，笔者还听闻有工试班内保光电没选上，调剂到金融工程去的学生，这件事时常成为笔者与舍友闲聊的笑料。当然，笔者如果误伤了某些因为热爱和梦想去光电的同学，请不要对号入座，在这里只想提醒某些被虚假宣传蒙骗的同学。就拿他经常吹的牛来看，作为光电第一人的将军，却老是拿别的专业的热点来往光电上蹭，比方说将军能够在没学过C语言（更别说算法）的情况下在群里对大模型、深度学习侃侃而谈，是不是也说明将军其实清楚实际上哪些专业是真正的热门，笔者也认为自动化有幸能成为将军口中吹牛最多内容的相关专业，一定是有光明前途的。
关于这位将军的诸多事迹，本文就不再多说，如果有机会，读者可以找他的同届同学了解一下，或者找笔者也行，笔者有幸成为将军三年的舍友，三年累积的痛苦正想找个人倾诉。
2.男女比例8：1
笔者不想过多吐槽，这一条是学科自身问题。当然也不是啥严重的问题，只是数据差异悬殊，往往和其他专业聊天时自黑用。
3.院楼是个小房子
南大大多数院系的院楼都很气派，比如仙林校区进校门右转的电子楼，再往前走一点的计科楼，以及四组图那边的现工楼等等，都需要抬头仰望，宽广高大。只有工管院的院楼，仅仅是一个小房子，不对，应该算两栋，行政楼和协鑫楼。更有意思的是，这个小院子还不在鼓楼校区里，而是隔着一条街在校外。
其实从这院楼看出，工管也算是南大最穷的院系之一，在别的院系还在抱怨只发了月饼的时候，工管院中秋节什么礼品都没有。本来南大就够穷了，工管院在南大中还是最穷的之一。笔者经常羡慕计算机、人工智能的同学，他们参加各类比赛都有充足的资金，众创空间几年前还归AI院使用的时候，每年都要购入几万的设备，真正可用的经费应该更多，而笔者在22年搬入众创空间，只能搬出不知道哪年买的智能车参加比赛，工业摄像头还是笔者自己破费买了个贵的，不然用原装的那点分辨率就别想拿奖了。
众创空间，在笔者这里被称为机器人废墟，而这废墟是其他专业花费数十万购入的，不计其数的机器人套件。很多机器人套件只需要按照说明书拼装，在控制器中编程即可。即便这样，众创的大多数机器人也只做到半成品，很难想象其他专业的同学究竟是否怀着一颗真心去参加这些比赛或者活动。
笔者自己参加的第一个机器人比赛，全部需要自己找零件板子，外壳都是自己3D打印，最后统计下来很多时间都用在调节硬件适配上。做过机器人的同学都知道能购买套件是多么幸福的事，不用自己花费时间金钱，就能用简单的代码实现机器人的基本功能。所以笔者刚入驻众创空间的时候心酸了好几天：其他院系可以用充足的资金尝试充足的机会，南大自动化参加比赛还需要校选，可能资金只够一个队伍去全国参赛。
这一条至暗时刻也算是笔者决定跨保外校读研的原因之一吧，学院的资金和资源很难让笔者对这里的研究生生活怀有美好的期望。如果学弟学妹是真心想做科研，并且是机器人这类非常看重资金和实验室的方向，建议多考虑外校吧。尤其是机器人方向，在南大只有两个地方做的是AI机器人，一个是自动化系陈春林教授的课题组（强化学习为主方向，机器人主要是学生在做），另一个是计算机系的RINC组（神经网络为主方向，机器人工作很少）。不过，如果光读硕士，并且不打算深造，笔者觉得这里还是很自由的。毕竟钱少项目少，相比于华五强组实验室紧张内卷的组内环境，这里的研究生也拥有更多的研究方向选择权，陈教授还是很🐏的，轻轻松松拿硕士学位也挺好。
4.学科评级全校垫底
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笔者当时得知自动化在南大学科评级最低，成为唯一一个C级学科的时候，是非常震惊的。因为在笔者的认知中，自动化本科学生是工科试验班的佼佼者，并且研究生生源基本就是本科生源，本院老师水平也不错。怎么就沦为呢南大最差了？
弄清楚这个问题，首先要看看学科评级是怎么一回事。
学科评估是按照“精准计算、分档呈现”的原则评出的。
根据学科整体水平得分的位次百分位，将排位前70%的学科分为9档分布：
前2%（或前2名）为A+；2%～5%为A（不含2%，下同）；5%～10%为A-；10%～20%为B+；20%～30%为B；30%～40%为B-；40%～50%为C+；50%～60%为C；60%～70%为C-。
这是学科评级的百度解释，那么具体的评级方法是什么呢？
笔者在知乎上找到了一篇贴文，对学科评级的各方面讲的很详细。
学科评估指标排名体系，以2017年学科评估指标体系为例，分为四个方面的指标，师资、人才培养、科研、社会服务。
第一方面，师资。
师资指标，分为两个方面：师资质量、师资数量。
师资指标，师资质量，师资队伍质量，提供二十来名骨干教师情况来评估打分，以二十来名骨干教师（文科类学科：20名骨干教师，理工类学科：25名骨干教师）情况来作为师资质量。
分析：这个所谓师资质量指标，实际不是质量指标，而是高端总量指标、限定名额的高端总量指标。例如，一个学校评估学科骨干教师有院士1人、杰青4人……，如果打包合并进另一个同样水平规模的学科参加评估，那么就变成院士2人、杰青8人……，同样水平的学科，规模增加一倍，高端总量增加一倍，指标数据得分增加一倍，学科评估排名相应提高。实际上，通过学科冒充打包手段提高学科评估得分排名的，由于打包造成的得分排名越高，实际水平越低，因为打包的有关学科的部分对于评估学科一定程度属于半外行，外行、半外行越多，水平越低。
师资指标，师资数量，专任教师数，设置上限。
分析：师资数量指标是纯粹的总量指标，而且相当于无门槛总量指标，只要是专任教师就算数，一人一分，有多少人评估就得多少分，因此是总量指标、无门槛总量指标。当然，也不能说没有门槛，首先需要是人 ，还需要是评估学科所在高校的专任教师，高校专任教师肯定是有门槛的，但相对没有门槛，相对于高校之间比较来说，没有门槛，一流大学的一名教师得一分，五流大学的一名教师也得一分，不管教师水平怎么样，不管教师平均水平怎么样，学科评估得分相同，教师数量越多，得分越高，这就是纯粹的无门槛总量排名。这样的指标的出发点可能在于学科规模是学科排名的一个依据。设置上限，就是到了一定的数量，得分不再增加。因此，师资数量是总量指标，是限定得分上限的总量指标。
分析师资指标，举例来说，如果一个大规模学科高校评估学科专任教师180人，其中院士2人，杰青8人……，小规模学科高校评估学科专任教师18人，其中院士1人，杰青4人……，如果师资数量得分上限为180人，那么，师资数量得分大规模学科高校会是小规模学科高校的10倍，师资质量得分大规模学科高校会是小规模学科高校的2倍，师资得分大规模学科高校会是小规模学科学校的2-10倍，因此，就师资来说，学科评估排名大规模学科高校会比小规模学科高校高很多，尽管小规模学科质量水平高很多、质量水平指标是大规模学科高校的5倍。这是师资指标，人才培养、科研、社会服务指标可以以此类推。
第二方面，人才培养，人才培养质量，分为培养过程质量、在校生质量、毕业生质量三方面的指标。
人才培养指标，培育过程质量，其中，课程教学质量 ，如教学成果奖、精品课程数等，学生国际交流，如赴境外学习交流超过90天的学生、来学习交流连续超过90天的境外学生（含授予学位学生）等。
人才培养指标，在校生质量，如列举15名优秀学生学习科研获奖等成果、授予博士和硕士学位数量（本指标设置上限）、博士学位论文抽检情况，等等。
人才培养指标，毕业生质量，如列举20名近十五年优秀博士及硕士毕业生，等等。
分析：人才培养指标，称为人才培养质量指标，实际多数是总量指标，例如教学成果奖、精品课程数，例如无门槛总量指标，授予博士和硕士学位数量（设上限的总量指标）。15名优秀学生、20名近十五年优秀博士及硕士毕业生，相当于高端部分限定名额的比较，和规模有关系，学生规模、毕业生规模越大往往能挑出的越优秀的越多，而整体水平高低和评估得分没有关系，当然也不能说完全没有关系，如果整体水平很低，最高水平的15名、20名的水平往往也不会很高，不过也有可能最高水平的15名、20名水平比较高，但整体水平却比较低。
第三方面，研究、科研，研究水平、科学研究水平（含教师和学生），分为三个方面，科研成果、科研获奖、科研项目。
科研指标，科研成果，细分为细分为学术论文质量、出版专著、出版教材。学术论文质量，如在A类期刊发表的论文、其他20篇高水平论文等。
科研奖，国家自然科学家、技术发明奖、科技进步奖，教育部高校科研成果奖（科学技术、人文社科），省级科研奖等。
科研项目，国家重大科技专项、省部级及重要横向科研项目（限填30项）。国家重大科技专项包括理工科和文科，理工科如国家973计划、国家863计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等，人文社科方面如国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目等。
分析：按师资、人才培养指标分析类推，……。
上述就是评级体系，那么带入南大自动化来看呢？
第一条，抽25名骨干教师？南大自动化教授+副教授一共9名，副研究员+助理研究员一共5名，哈哈，加起来都不够，别的学校可能光教授就有十几位了。先不谈师资质量，师资数量就落后别人一大截。
第二条，人才培养？南大自动化本科常年在30人以下，没有博士点，硕士人数因为老师数量的限制，也不多。学生就这么点，就算有佼佼者质量足够，数量上也没法跟别人几百人的专业比。
第三条，科研水平？评价同第二条，笔者不再赘述。
（摆个东北大学自动化A+的数据吧，2022年280名本科生；两名院士坐镇，92位教授，副教授和讲师就不用数了，科研水平也显而易见）
学科评估主要是一些高端总量指标排名，但一般人却以为是学科质量水平排名，造成误导。学科评估排名中的指标，总量性质的指标，例如授予博士和硕士学位数量，是总量指标，却直接称为人才培养质量指标。
所以读者看到这里应该明白了，南大自动化真的不如全国50%的大学吗？笔者认为不见得，从上述分析可以看出南大自动化作为一个体量极小的学科，根本没法在学科评级的体系下拥有竞争力，毕竟看的是总量。但是从出色的生源质量，以及优秀的师资水平来看，若用“平均质量”来衡量，南大自动化一定不会止步于B+以下。
那么问题来了，为什么南大不愿意招揽人才，扩充生源使得自动化评级升高呢，后面笔者会进一步分析。
5.保研线4.46
笔者似乎有点夸大了，按今年情况来看名额应该又多给了4.46下面的三位同学。不过也是由于今年金工主动放弃了几个名额，所以自动化这里多分了一个，并且由于保研线逐年上涨，那么折算下来差不多算4.46。
南大学分绩折算是没有90以上满绩的说法的，所以每门课程，每一个分数都会使得你的这个数字跌宕起伏。南大每届自动化人数也不到30人，所以保研人数在9人左右。笔者虽然没有在保研线附近呆过，但是也曾在排名掉落的时候陷入焦虑，毕竟保研人数越少，排名下降带来的影响越大。4.46的分数线，基本要求大部分课程都要达到90分，这对于大学生来说不是简单的挑战。总的来说自动化系的peer pressure很大，如果学弟学妹有争取保研的想法，一定要经常调节自己的心理健康。如果觉得自己并不想紧张焦虑地过完三年，可以出门左转去金工，或者出门右转去工工，他们俩专业的保研线应该是在50%-60%左右。
自动化每届都有极强的卷王，他们最擅长蒙着眼走路，在课内成绩卷到飞起，科研竞赛一片空白。笔者认为这是非常短视的，比方说笔者同届的前五学期第一名同学，就因为科研经历太少遭到外校拒绝，可惜只能留在本校。
熟悉笔者的同学都知道，笔者有比较严重的强迫症。比如，在每次期末考试结束后，笔者通常都会陷入深深痛苦之中，因为潜意识会将所有题目复盘两遍，只要发现了错误，就会直接陷入内耗，因为专业内经常有卷王能拿到满分。同样，在科研竞赛方面笔者也一直追求做到专业内的极致。不过，这显然是非正常的心理状态，经常让笔者出现抑郁焦虑等症状，但也从某种程度上鞭策笔者不断向上。就是因为这样不断用力过猛，笔者原先想的是以保研线为目标，最终直接过饱和拿到第一名。
6.被外校问自动化为什么在工管，被校友质疑怎么没听说过
所谓“管控一体化”，是学院官方给出的答案，在笔者看来是有一定意义的，其实具体来讲确实是有相互交叉的课程，比方说运筹学，管理学，大数据等课程。但是这不是必须留在工管的原因。
笔者认为自动化将来想要发展更好，要么加入其他院系（计科院/人工智能学院），要么搬迁至苏州，借着新工科的风头和资金政策等支持，招揽人才，壮大科研团队，扩大招生人数。可惜的是，这两点目前来看都没有苗头。后面在关于苏州的部分会进一步讨论。
俗话说，几乎每一个南大人都是考败来南，他们都是清北落榜生（）。如果按照这种逻辑，那么自动化人应该是南大最卑微的一群人，考败来南就算了，还学工科；学工科就算了，还学评级最低的自动化，简直输麻了，开局已经在谷底，怎么走都是向上🤣。
曾交往过几个外专业的球友，普遍不知道南大还有自动化这个专业。不过多经历几次，心里也坦然了，专业人数少，学科评级垫底，学校凭啥宣传自动化，是天文物理计算机不够吹吗？不过，读者如果是南大自动化人，自身的定位也不用被这影响，有时候名气小点踏踏实实做事挺好的。就笔者所知，虽然资源上比不上南大其他知名专业，但是平台作用还是有的，在读研出国的时候照样拥有极大的选择范围。这里走出过许多优秀的学长，有的去清北华五等顶级名校读研，有的留学到港五英美并且任职名校AP。
7.机器人竞赛校赛比国赛难
这一点太难绷了，笔者参加了南大自动化所有能参加的机器人比赛，对这一点深有体会。就拿全国大学生教育机器人大赛来说，20级专业一共27人，凑了4支队伍，每队3人，选拔出两个队去全国比。分配的板子都是几代相传，资源极度匮乏，甚至nano板都是靠抢。简朴的设备不能阻挡同学们内卷的热情，大家纷纷在外观动作设计上动脑筋，几乎都是自己掏钱加购电机、芯片等等。仅校内预选赛任意一队做出的作品已经足以碾压上一届全国决赛的作品。最后全国决赛的时候，东南大学的作品拿上来跟我们一比，就像石器时代遇到了蒸汽时代（真没开玩笑，他们用纸粘的外壳和简易的电机做的作品拿出来，笔者直接怀疑参加的是否是一个比赛）。
这里想说的太多，笔者后续会再写一篇关于计算机设计大赛的回忆录，到时候在这里进行补充。
8.铁牛招来两位控制大牛，但是在苏州
9.保研夏令营天天被紫群群友嘲讽
10.发现卷三年保本校，考研却可以去清华
11.计拔舍友申到国自然，结果自动化上推机会都没有
10月23日还在更新中。。。。
知乎文章markdown格式和Obs不完全一样，这边就不再更新了，直接在知乎那儿写。链接