元胞自动机

知乎看了三篇元胞自动机的文章

作者举得例子都是数学建模，确实是一个有代表性并且能够方便表示数学模型的工具

总体来看就是对问题先建立一个整体的模型（由大量元素组成的整体）

然后对问题情形进行分析，通常涉及的问题都是在一个有限或无限的时间序列下，每个元素根据周围元素的状态或者自身的行为特点进心对下一个状态的预判

因为总是和邻近元素产生关联，我在评论区看到有人说森林火灾可以用卷积判断周围树木的情况，其实就是将这种元素状态和周围环境关联的性质与卷积的性质联合在一起

不止是求值，其实还可以进行简单的无、有意识行为模拟，通过对行为的概率权重分布，对行为的利弊进行简单的判断，来实现有弱意识的元素（理想状态的人）状态预测

但是如果是设计对整体的利弊或损失函数的贡献来判断动作，似乎不是这种模型能干的事，猜想可能转变为动态规划问题